산업 혁명 초기, 사람들은 완벽하고 흠잡을 데 없는 머그잔 및 공장 라인에서 직접 생산된 다른 상품을 소유하고 싶어 했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이러한 공장 제품의 가격은 급격히 하락하고, 머그잔은 쉽게 생산되어 널리 사용 가능하며 구매할 수 있을 만큼 저렴해졌습니다. 그러나 모든 사람이 공장 제품인 머그잔을 소유할 수 있는 상황에서, 머그잔을 소유하는 의미가 무엇인가요?

오늘날, Etsy를 빠르게 스크롤하면 종종 기발하고 부서지기 쉬우며 불완전한 수제 머그잔이 $60 이상에 판매되는 것을 볼 수 있습니다. 사람들은 이 비싼, 불완전한 머그잔을 구매하는 이유는 그것을 만들기 위해 투자된 시간과 노력을 소중히 여기기 때문입니다. 이러한 머그잔의 진정한 가치는 그 외관이나 실용성이 아니라 그것을 만드는 데 들인 장인 정신과 헌신에 있습니다. 게다가 이러한 머그잔의 가치는 기계가 아니라 실제 사람이 만들었다는 사실에서 나옵니다.

❗ 디지털 미디어와 AI에서도 똑같은 일이 벌어지고 있습니다! ❗

2024 안티 디자인

2008년, 어린 소녀였던 저는 데비언트아트(DeviantArt)를 접한 것을 기억합니다. 디지털 아트의 아름다움에 마음을 빼앗겨 카테고리를 끝없이 스크롤하던 그때의 기억이 선명합니다. 그 디지털 아트를 스스로 만들기 위해 열정을 느끼던 당시, 그러나 프로페셔널한 수준의 디지털 일러스트를 제작하는 데에는 단지 하루의 작업만으로 충분치 않다는 것을 빨리 깨닫게 되었습니다. 디지털 아트를 만들기 위해서는 먼저 캔버스에 전통적으로 그리고 그림을 그리는 기술을 습득하고 나서 디지털 드로잉을 위한 필수 도구들을 확보하고, 그것들을 어떻게 사용하는지를 배우고, 마지막으로 디지털 작품의 가장 작은 부분조차도 완벽하게 다듬어내기 위해 수많은 시간을 들여야 했습니다. 모든 이것들은 디지털 일러스트레이션을 하나 만들기 위한 것이었습니다. 다시 말해, 예전에는 디지털 아트를 만드는 데 상당한 노력과 시간이 필요했기 때문에 그 가치가 높게 인식되었던 것이죠.

그러나 이제는 단지 “아 디어 달-이3, 꽃이 있는 얼굴을 보여줘” 라고 입력하면 달-이3가 가장 아름다운 꽃이 있는 얼굴 일러스트레이션을 제작해줍니다. 이 모든 것을 스스로 그리고 칠하는 기술을 배우는 데는 몇 년이 걸리거나 심지어 재능이 필요했던 것이지만, 이제는 단지 매월 20달러와 노트북만 있으면 이를 달성할 수 있습니다.

하지만 결국 당신이 그것을 어떻게 했는지 우리 모두는 알고 있어요 🤷‍♀️. 키보드의 몇 가지 어리석은 버튼을 누르기만 하면 대규모 기업 프로젝트인 DALL·E나 Midjourney가 모두 당신을 위해 모든 중요한 작업을 해줬어요. 당신의 노력, 기술, 시간이 필요하지 않아요. 이 타입의 완벽하고 흠잡을 데 없는 미디어 콘텐츠가 매력과 인식된 가치를 점차 잃기 시작하는 이유는, 결국에는 누구나 이것을 할 수 있다는 것입니다. 그래서 이러한 막연하고 흠잡을 데 없는 미디어 콘텐츠가 매력을 잃기 시작했어요; 그림이든 글쓰기든 완벽함에 대해 점차 의심을 가지기 시작했거든요.

얼마 전 Medium 게시물에 기사를 제출할 때, 편집자가 한 문장을 언급했어요. '글이 더 세련될수록 독자들이 멀어진다.' 몇십 년 전, F. Scott Fitzgerald 같은 고전작가들은 정확히 이 유형의 세련된 글쓰기로 자신의 이름을 만들었지요. 어디까지나 세련된 글쓰기는 한 단어 한 단어가 신중하게 선택되고 다른 단어들 사이에 스킬풀하게 배치된 것이었죠. 그런 섬세한 글쓰기는 한 때 작가의 지능과 재능을 명확히 보여주는 지표였어요. 그러나 이러한 구조화된 글쓰기 스타일은 이제 대부분의 대형 언어 모델(LLMs) 코퍼스에서 흔하게 사용되고 있어요. 대화형 대화 모델인 ChatGPT를 사용하여 누구나 이를 재창조하는 것이 쉬워졌어요. 인공 지능 체커가 원본 인간 텍스트와 AI 생성 콘텐츠를 성공적으로 구분할 수 있을지라도 우리 인간은 이를 그렇게 섬세하게 구분하는 데 항상 숙련되지 않아요. 결과적으로, 세련된 글쓰기는 좋은 글쓰기의 지표로 보이지 않고 오히려 부정직함의 표시로 여겨지고 있어요. 완벽해 보이는 미디어에 신경 쓰는 것을 그만둔 것 같아요; 우리가 이제 신경 쓰는 것은 실제로 의식 있는 존재에서 기인한 생각이 만들어 누가든지, 문법 에러가 있든, 우리의 머그잔이 완벽하게 대칭적이지 않든 상관없이.

이 반-디자인 트렌드의 또 다른 훌륭한 예는 Brat 음악 앨범의 예술입니다. 이 앨범은 2024년 여름 내내 엄청난 성공과 인기를 끌었으며, 이해당사자 album의 평가는 올해 가장 비평적으로 선정된 앨범로 찬사를 받았어요. 그렇지만 앨범 아트워크는 충격적으로 간단하고... 예술적이지 않아요. 마치 4살 아이가 MS Paint에서 만든 것처럼 보이죠. 그럼에도 불구하고 사람들은 폰트, 흐릿함, 이상한 라임 그린 색상 아이덴티티, 전체적인 미학에 열광했어요. 인공지능 모델이 앨범 표지로 이렇게 사소하게 단순한 것을 만들었다고는 믿기 어렵기 때문에 — 다른 설명이 없어요. 그것은 인간이 만들었을 것이에요. 혹은 더 좋게 말해, 생각, 회의, 대화, 불일치가 모두 있는 실제 창의적인 팀이 만든 것이에요.

아, 인간의 생각, 정말 상쾌해요! 💦🌺

Hailey Bieber의 Rhode 웹사이트도 마찬가지입니다. 모든 것이 지나치게 확대되어 뒤죽박죽인데, 마치 HTML을 막 배운 컴퓨터 과학 신입생이 개발한 것 같은 느낌이 듭니다. 그럼에도 불구하고 우리는 무의식적으로 그것을 좋아합니다. “Brat”와 Rhode는 다른 비슷한 단순하고 불완전한 디자인과 함께, 신선하고 친밀하며 현대적이고 새로워 보입니다.

웹 디자인에서의 대중적인 안티-디자인 트렌드의 또 다른 예는 움브르탈리즘 움브러탈리즘 웹 디자인 운동입니다. Gumroad 웹사이트가 대표적인 예이죠. 움브러탈리즘은 웹 디자인의 표준화에 대한 반응으로 특히 물질 디자인의 지배가 지난 10년 동안 사전 정의된 웹 디자인 선택으로 나타났습니다.

동일한 맥락이 비디오 콘텐츠에도 적용됩니다. 많은 인기 YouTube 채널은 단조로운, 추악하고 정말 기본적인 애니메이션을 특징으로 하는데, 이에 대중들이 오랫동안 제작 가치가 높고 세련된 애니메이션을 선호하는 것보다 이들을 선호하는 경향이 있습니다. 예를 들어, "Casually Explained"는 매우 기본적인 애니메이션 스타일을 가진 YouTube 채널인데, 그럼에도 최근 수백만 구독자를 모았습니다.

이 모든 것은 우리가 AI에 대한 내재적인 불신의 결과입니다. 우리는 AI 모델이 거의 확실하게 잘 작동할 것이라는 것을 알고 있지만, 혹시 모르니까 작업을 인간에게 맡겨야 한다고 생각합니다. 우리의 인간이 몇 가지 오타와 굽은 선을 그리더라도, 인간임을 증명하기 위해 그렇게 하는 것이 더 좋습니다. 무의식적으로 우리는 불완전하고 흠잡을 데 있는 것을 선호할 수 있습니다. 왜냐하면 그것이 AI가 만든 것이 아니라는 신호를 불러일으키기 때문입니다. 궁극적으로, 안티-디자인 - 디자인의 부재 - 은 오늘날 미디어의 과잉 생산을 잘 보여줍니다. 대부분의 경우 무의미한 것입니다. 안티-디자인은 사물의 의미와 목적을 다시 강조하려는 시도로, 어떤 심미론적인 디자인 선택에서 위임을 제거합니다.

인공 지능이 할 수 없는 것들

정말 흥미로운 것은 이러한 예시들과 추세들이 공통적인 특징을 공유한다는 것이에요: 그들은 아마도 인공 지능이 만든 것은 아니라고 추측되는 몇 가지 명백한 지표가 있어요.

ChatGPT로 실험해본 결과, 뉴-브루탈리즘 웹 디자인을 만들어보려고 했지만, 예상대로 되지 않았어요:

반대로, 재질 디자인을 훨씬 더 잘 수행했어요:

아마도, 만약 무언가가 정말로 다르고 매우 새롭고 세상이 본 적 없는 것과 달리하면, 그것은 AI 모델들의 훈련 데이터에 존재하지 않기 때문에 AI에 의해 생성되지 않았을 가능성이 높습니다. AI 모델은 방대한 훈련 데이터셋에 기반하고 있으며 그 결과로, 이미 그 데이터셋에 존재하는 패턴을 재생산하거나 결합하기 때문에 완전히 새로운 것이나 비상식적인 것을 창조하는 것은 아닙니다. 이러한 모델들은 훈련받은 데이터에 이미 존재하는 아이디어, 스타일 또는 개념을 섞고 매칭할 수 있지만, 그 훈련 데이터의 한계 내에서 운영합니다. AI는 확실히 혁신적인 결과물을 생산할 수 있지만, 보통은 기존 개념의 변형일 뿐입니다. 미술, 음악, 문학과 같은 분야에서는 이러한 결과물들이 상당히 혁신적으로 느껴질 수 있지만, 이는 이미 존재하는 미디어와 유사하거나 그 위에 이끌어져 있기 때문입니다.

하지만 우리 인간도 배우고 있습니다. 인공지능 발전의 마지막 두 해 동안, 우리는 점차 AI가 생성한 콘텐츠에 더 많이 노출되고 있으며, 어느 정도까지는 그것을 인식하고 있습니다. 예를 들어, "탐험하다", "시작하다", "타피스트리", "화려한"과 같은 단어를 쓰면 우리 뇌에서 AI 경고가 즉시 울려붉습니다. 몇 년 전에는 글의 품질과 풍부한 어휘력에 감탄했을지도 모르겠지만, 지금은 이러한 단어들이 글을 이상하게 느끼게 할 수 있습니다.

"뇌-브루탈리즘" 예시로 돌아와서, 뇌-브루탈리즘은 비교적 새로운 웹 디자인 트렌드입니다 - 이 디자인 스타일을 사용하는 페이지는 약 12개 정도 밖에 없으며, 반면 물질 디자인은 10년 이상 전통된 디자인 스타일로 수백만 개의 웹사이트에서 사용되고 있습니다.

그러므로, 뇌-브루탈리즘 디자인을 보면 우리에게 암시되는 두 가지를 살펴봅시다:

• 이것은 매우 적은 웹사이트가 사용하는 디자인 때문에 새롭고 현대적입니다.
• 이 디자인 스타일의 한정된 예시 수로 인해 AI가 만든 것이 아니라고 추측됩니다. 이로 인해 AI 모델을 훈련하는 것이 어려워집니다.

내 마음 속에서

요즘, 우리 주변 대부분의 것들은 대량 생산되어 유니폼하고 동질적입니다. 처음에는 머그잔, 자동차 또는 냉장고와 같은 유사한 제품에 한정되었지만, 이것은 건물과 공공공간과 같은 다른 영역으로 확대되었습니다. 마침내 지난 10년 동안 이러한 유사성은 인터넷과 기타 디지털 제품에도 퍼졌습니다. 이러한 유사성은 경제적 이점을 가져오고 제품, 서비스, 프로세스를 최적화하며 사용 편의성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 그러나 불가피한 결과가 발생했습니다: 모든 것이 비슷하게 보이고 느껴집니다. 제품과 서비스는 점차 재미와 흥미를 잃고 사용 편의성과 생산성을 우선시했습니다. 이 상태에 인공지능 모델과 애플리케이션을 추가한 것은 마지막 일격이었습니다. 이 모델들은 계속해서 동일한 디자인 선택을 반복적으로 복제했습니다.

그래서, 이러한 유사성과 동질성이 우리 생활의 모든 측면을 점유하는 가운데, 진정성에 대한 욕구가 커지고 있습니다. 생산 라인에서 바로 나온 완벽하고 흠없는 물건 대신, 사람이 만든 불완전한 제품들이 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이들은 무언가 친숙하고 근원적인 것을 상징합니다.

요즘은 알고리즘이 대신 모든 것을 생각해주고 있는 것 같아요. 저희에게 저녁 아이디어를 제안하거나, 패션 영감을 주거나, 광고를 끊임없이 보여주면서 우리의 구매를 이끌어주거나, 공손한 업무 이메일을 작성해주거나, 심지어는 코드를 정리해주기까지 합니다. 그만큼, 가끔씩 실제 독창적인 생각을 목격하는 것이 얼마나 구원적인지 느껴집니다. 에스티에서 판매되는 부서지기 쉬운 머그잔, 못생긴 유튜브 애니메이션, 철자 오류가 있는 텍스트, 이상한 앨범 커버 — 무엇이든 구매할 수 있어요.

✨읽어주셔서 감사합니다!✨

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